此 ComfyUI 工作流通过 Kling O1 模型，将普通语言提示转化为短视频。核心为 KlingOmniProTextToVideoNode 节点，将你的提示发送到 Kling 服务并接收生成片段。该节点处理提示文本和生成选项（如片段长度和尺寸），再将生成视频传递给 SaveVideo 节点，保存到磁盘。
技术上，KlingOmniProTextToVideoNode 是生成引擎：打包你的提示和设置，调用 Kling O1 API，输出视频流或帧序列。SaveVideo 节点接收输出并保存为文件，你可设置输出路径和帧率。为获得最佳效果，请编写明确描述主体、动作、场景和镜头行为的提示（如“广角镜头，慢推，金色时刻光影”）。时长和分辨率请保持在节点支持范围内，以减少错误和排队时间。如节点支持种子，建议固定以便复现变体。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Kling O1: 文生视频" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("api_kling_omni_t2v_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("16")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
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